Gigabyte W775-V10-L01 AI လုပ်ငန်းသုံးကွန်ပျူတာ
သင့်ခြင်းတောင်းထဲတွင် မတူညီသော ပြင်ဆင်မှုများကို ခွဲခြားသိရှိရန် ဤအရာကို အသုံးပြုပါ — တူညီသောထုတ်ကုန်ကို မတူညီသောရွေးချယ်မှုများဖြင့် မှာယူပါက အဆင်ပြေစေသည်။
အပြည့်အစုံ သတ်မှတ်ချက်များ
တွက်ချက်မှုနှင့် မှတ်ဉာဏ်
စူပါချစ်ပ်ပြား
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
၁× NVIDIA Grace CPU Superchip, Arm Neoverse V2 ကို ၇၂ ခု
GPU
၁× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
ဆက်စပ်မှတ်ဉာဏ်
၇၄၈ GB ပေါင်းစည်း - ၄၉၆ GB LPDDR5X + ၂၅၂ GB HBM3e
AI စွမ်းဆောင်ရည်
၂၀ PetaFLOPS (FP4)
သိုလှောင်မှုနှင့် ရုပ်ပိုင်း
သိုလှောင်မှု (Slots)
၂× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + ၂× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe၊ ကာကွယ်ထားသော slot အဖုံးများ
ဖော်မက်ဖက်တာ
ခုံဘေးတာဝါ၊ ပြောင်းလဲနိုင်သော ဆာဗာ/အလုပ်ဌာန လုပ်ဆောင်မှု
အရွယ်အစား
၂၁.၈ x ၅၁.၉၅ x ၇၂.၆၃ စင်တီမီတာ
နက်ဝပ်ချိတ်ဆက်မှုနှင့် ချဲ့ထွင်မှု
မြန်နှုန်းမြင့် ကွန်ယက်ချိတ်ဆက်မှု
၂× 400G QSFP112 ပို့(ပ်)များ NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC မှတစ်ဆင့်
PCIe ချဲ့ထွင်မှု
PCIe 5.0၊ အပို x16 နှင့် x8 slots များ၊ ရွေးချယ်နိုင်သော NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU များကို ပံ့ပိုး
ပါဝါနှင့် အပူချိန်
ပါဝါထောက်ပံ့မှု
၁၆၀၀ W ATX ပါဝါထောက်ပံ့မှု၊ တိုက်တေနီယမ် စွမ်းဆောင်ရည်
အအေးခံမှု
ပိတ်ထားသော ကွင်းဆက် အရည်အအေးခံမှု၊ ပါဝင်သော ယိုစိမ့်မှုရှာဖွေရေး ဗန်းနှင့် အလိုအလျောက် ပိတ်ခြင်း
စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲ
BMC
ASPEED AST2600
အဝေးမှ စီမံခန့်ခွဲမှု
IPMI 2.0 နှင့် Redfish API၊ ဒေတာစင်တာ-စတိုင်း စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်ခြင်း
လုပ်ဆောင်သည့် မုဒ်များ
BMC-ဖြင့် စီမံခန့်ခွဲသော ဆာဗာ လုပ်ဆောင်မှုနှင့် တိုက်ရိုက်ဝင်ရောက်မှု အလုပ်ဌာန လုပ်ဆောင်မှု ကြား ပြောင်းလဲနိုင်သည်
Gigabyte သည် W775-V10-L01 ကို ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလ ၁၂ ရက်နေ့တွင် မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းကို NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ecosystem အတွင်း စားပွဲတင် AI အလုပ်သုံးစက်အဖြစ် တည်နေရာချထားကာ ထရီလီယံပါရာမီတာမော်ဒယ်များကို ဒေသတွင်းတွင် လည်ပတ်နိုင်ရန် တည်ဆောက်ထားပြီး အထူးအင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ အာရုံစိုက်မှုဖြင့် မပြတ်တမ်း၊ လူမလိုဘဲ လည်ပတ်နိုင်ရန် ဖြစ်သည်။
ဟာ့ဒ်ဝဲ အသေးစိတ်များ
W775-V10-L01 ကို NVIDIA Grace CPU Superchip တစ်ခုတည်းဖြင့် တည်ဆောက်ထားပြီး — Arm Neoverse V2 cores 72 ခုနှင့် LPDDR5X memory 496 GB — ကို NVIDIA Blackwell Ultra GPU တစ်ခုနှင့် ချိတ်ဆက်ထားကာ GPU memory 252 GB HBM3e ပါရှိပြီး NVLink-C2C မှတစ်ဆင့် 748 GB ရှိသော ညီညွတ်သည့် မှတ်ဉာဏ်အစုအဝေးတစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစည်းထားသည်။ သိုလှောင်မှုကို M.2 2280 slots လေးခုဖြင့် ကိုင်တွယ်ထားပြီး — PCIe 6.0 x4 နှစ်ခုနှင့် PCIe 5.0 x4 နှစ်ခု — တစ်ခုစီတွင် ကာကွယ်ပေးထားသော အဖုံးပါရှိပြီး၊ အမြန်နှုန်းမြင့် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုအတွက် နှစ်ထပ် port ပါသော NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC တစ်ခုလည်း ပါဝင်သည်။
စီးပွားရေးအတွက် ဒေသတွင်း AI ဆာဗာ
W775-V10-L01 ကို မျှဝေသုံးစွဲနိုင်သော ဒေသတွင်း AI အရင်းအမြစ်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဝန်ထမ်းများစွာသည် လုပ်ငန်းခွင်တစ်နေ့တာလုံး စာရွက်စာတမ်းများ ကိုင်တွယ်ခြင်းလုပ်ငန်းများ — စာချုပ်သုံးသပ်ခြင်း၊ ငွေတောင်းခံလွှာထုတ်ယူခြင်း၊ အစီရင်ခံစာ မူကြမ်းရေးဆွဲခြင်း၊ အီးမေးလ် စီစစ်ခွဲခြားခြင်း — ကို တင်သွင်းနိုင်ပြီး၊ အလုပ်များကို ပြင်ပကွန်ယက်ဝန်ဆောင်မှုများမှတစ်ဆင့် ပို့ဆောင်ခြင်းထက် နေရာတည်ရာတွင် ဗဟိုချုပ်ကိုင်ကိုင်တွယ်ပေးသည်။
NVIDIA NemoClaw မှတစ်ဆင့်၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်နိုင်သော agents များသည် စနစ်ပေါ်တွင် မပြတ်တမ်း လည်ပတ်နိုင်ပြီး၊ inbox စောင့်ကြည့်ခြင်း သို့မဟုတ် အချိန်ဇယားဆွဲထားသော အစီရင်ခံစာ ထုတ်လုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော ထပ်ကာထပ်ကာလုပ်ဆောင်ရသည့် အလုပ်များကို လူတစ်ဦးက တောင်းဆိုမှုတစ်ခုစီကို စတင်ရန် မလိုအပ်ဘဲ ကိုင်တွယ်ပေးနိုင်သည်။ ၎င်းက W775-V10-L01 ကို စီးပွားရေးအတွက် ဆက်လက်လည်ပတ်နေသော AI အခြေခံအဆောက်အအုံအဖြစ် လည်ပတ်စေပြီး၊ တည်ငြိမ်သော စာရွက်စာတမ်း အလုပ်တာဝန်များကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။
လူမလိုဘဲ မပြတ်တမ်း လည်ပတ်နိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်း
Gigabyte သည် W775-V10-L01 ၏ ပိတ်ထားသော ရေပတ်လည်အအေးခံမှုစနစ်ကို ကွန်ပျူတာအအေးခံအရည် ချိတ်ဆက်ကိရိယာများ အောက်တွင် တပ်ဆင်ထားသော ပေါက်စိမ့်မှုအား ထောက်လှမ်းသည့် ဗန်းတစ်ခုနှင့် တွဲဖက်ထားသည်။ အစိုဓာတ်ကို ထောက်လှမ်းမိပါက၊ ပေါက်စိမ့်မှုသည် ပတ်ဝန်းကျင်ရှိပစ္စည်းများထံ မရောက်ရှိမီ စနစ် firmware သည် အလိုအလျောက်၊ စနစ်တကျ ပိတ်သိမ်းမှုကို စတင်ဆောင်ရွက်ပေးသည်။
ခန္ဓာကိုယ်ကို ကွဲပြားသော အခန်းကဏ္ဍနှစ်ခုအတွက် ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ ၎င်း၏ onboard BMC မှတစ်ဆင့် IPMI 2.0 နှင့် Redfish ကို အသုံးပြု၍ စီမံခန့်ခွဲခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် ဗဟိုမှ စီမံခန့်ခွဲသော၊ အဝေးမှ စောင့်ကြည့်သော ဆာဗာအဖြစ် လည်ပတ်သည်။ ၎င်း၏ PCIe slots များသည် ဂရပ်ဖစ်အလွန်အမင်း အသုံးပြုရသော အလုပ်သုံးစက်များအတွက် NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU များကို လက်ခံသည်။
ကုန်ကျစရိတ် နှိုင်းယှဉ်ချက်- On-Premises နှင့် Cloud AI API များ
နေ့စဉ်အခြေခံဖြင့် စာရွက်စာတမ်းများကို မြင့်မားစွာ ကိုင်တွယ်နေရသော အသေးစားနှင့် အလတ်စား လုပ်ငန်းများအတွက်၊ on-premises စနစ်နှင့် cloud AI ငွေတောင်းခံမှုတို့ကြား ကွာခြားချက်သည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ သိသိသာသာ ပေါင်းစည်းလာသည်။
| ကုန်ကျစရိတ် အမျိုးအစား | Cloud AI API များ | W775-V10-L01 (On-Premises) |
|---|---|---|
| ကနဦး ဟာ့ဒ်ဝဲ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု | မရှိ | ၂၀၀,၀၀၀ K MMK (တစ်ကြိမ်တည်း) |
| ပထမနှစ် လည်ပတ်စရိတ် | ~၂၀၀,၀၀၀ K MMK - ~၅၀၀,၀၀၀ K MMK | ~၁၀,၀၀၀ K MMK (ပါဝါ & ထိန်းသိမ်းမှု) |
| ဒုတိယနှစ် လည်ပတ်စရိတ် | ~၂၀၀,၀၀၀ K MMK - ~၅၀၀,၀၀၀ K MMK | ~၁၀,၀၀၀ K MMK (ပါဝါ & ထိန်းသိမ်းမှု) |
| တတိယနှစ် လည်ပတ်စရိတ် | ~၂၀၀,၀၀၀ K MMK - ~၅၀၀,၀၀၀ K MMK | ~၁၀,၀၀၀ K MMK (ပါဝါ & ထိန်းသိမ်းမှု) |
| ၃ နှစ်စုစုပေါင်း ကုန်ကျစရိတ် | ~၆၅၀,၀၀၀ K MMK - ~၁,၅၅၀,၀၀၀ K MMK | ~၂၅၀,၀၀၀ K MMK |
အပြည့်အဝ နေရာတည်ရာတွင် ကိုင်တွယ်ခြင်းဖြစ်သောကြောင့်၊ စာရွက်စာတမ်းများနှင့် စီးပွားရေးဒေတာများကို တတိယပါတီ ဆာဗာများသို့ ပို့ဆောင်ခြင်း မရှိပါ။ ၎င်းသည် ဥပဒေရေးရာ၊ ငွေကြေးဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် အခြားဒေတာ အနုတ်လက္ခဏာဆောင်သော ကဏ္ဍများရှိ အဖွဲ့အစည်းများအတွက် သက်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုတစ်ခု ဖြစ်သည်။
အကျဉ်းချုပ်
W775-V10-L01 သည် မပြတ်တမ်း AI စာရွက်စာတမ်း ကိုင်တွယ်ခြင်းကို ထောက်ပံ့နိုင်စွမ်းရှိသော တစ်ခုတည်းသော၊ ပုံသေကုန်ကျစရိတ်စနစ်ကို ပေးစွမ်းပြီး၊ ဒေသတွင်း၌ ကြီးမားသော AI မော်ဒယ်များကို လည်ပတ်နိုင်ရန် ဗိသုကာလက်ရာနှင့် လူမလိုဘဲ လည်ပတ်နိုင်ရန် အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ လုံခြုံရေး စနစ်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဆက်တိုက် AI အလုပ်တာဝန်များရှိသော အသေးစားနှင့် အလတ်စား လုပ်ငန်းများအတွက်၊ ၎င်းသည် ထပ်ကာထပ်ကာ ကုန်ကျနေသော cloud AI အတွက် ကုန်ကျစရိတ် သက်သာသော အစားထိုးနည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။
