HP ZGX Fury GB300 AI အလုပ်သုံးကွန်ပျူတာ
သင့်ခြင်းတောင်းထဲတွင် မတူညီသော ပြင်ဆင်မှုများကို ခွဲခြားသိရှိရန် ဤအရာကို အသုံးပြုပါ — တူညီသောထုတ်ကုန်ကို မတူညီသောရွေးချယ်မှုများဖြင့် မှာယူပါက အဆင်ပြေစေသည်။
အပြည့်အစုံ သတ်မှတ်ချက်များ
တွက်ချက်မှုနှင့် မှတ်ဉာဏ်
စူပါချစ်ပ်ပြား
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
၁× NVIDIA Grace CPU Superchip, Arm Neoverse V2 ကို ၇၂ ခု
GPU
၁× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
ဆက်စပ်မှတ်ဉာဏ်
၇၄၈ GB ပေါင်းစည်း - ၄၉၆ GB LPDDR5X + ၂၅၂ GB HBM3e
AI စွမ်းဆောင်ရည်
၂၀ PetaFLOPS (FP4)
သိုလှောင်မှုနှင့် ရုပ်ပိုင်း
သိုလှောင်မှု (Slots)
M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe ၄× အထိ (အများဆုံး ၈ TB)
ဖော်မက်ဖက်တာ
စားပွဲဘေးတိုင်၊ NVIDIA DGX Station ဗိသုကာ
အရွယ်အစား
၂၄.၇၈ x ၅၈.၂၇ x ၅၂.၇၉ စင်တီမီတာ
နက်ဝပ်ချိတ်ဆက်မှုနှင့် ချဲ့ထွင်မှု
မြန်နှုန်းမြင့် ကွန်ယက်ချိတ်ဆက်မှု
၂× 400G QSFP112 ပို့(ပ်)များ NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC မှတစ်ဆင့်
PCIe ချဲ့ထွင်မှု
PCIe 5.0၊ နေရာ ၃ ခု (1× x16 + 2× x8)၊ NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 GPU များကို ပံ့ပိုးပေးသည်
ပါဝါနှင့် အပူချိန်
ပါဝါထောက်ပံ့မှု
1600 W Titanium-ထိရောက်မှု PSU၊ 115–240V ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်
အအေးခံမှု
လေအေးပေးစနစ်ဖြင့် အေးမြသောတိုင်၊ စံရုံးခန်း ပါဝါနှင့် လေစီးဆင်းမှု လိုအပ်ချက်များ
စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲ
လည်ပတ်စနစ်
Ubuntu၊ Windows အတွက် ပံ့ပိုးမှုကို အနာဂတ်တွင် ထည့်သွင်းရန် စီစဉ်ထားသည်
ဆော့ဖ်ဝဲ စုပုံခြင်း
HP ZGX Toolkit(အခမဲ့၊ ပွင့်လင်းရင်းမြစ်)၊ NVIDIA AI ဆော့ဖ်ဝဲ စုပုံခြင်းနှင့် ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသည်
အေးဂျင့် လည်ပတ်ချိန်
အတည့်အလွတ် အေးဂျင့်များအတွက် သီးသန့်ခွဲထားသော သဲပုံးစနစ်ပါရှိသည့် NVIDIA NemoClaw
HP သည် ZGX Fury GB300 ကို ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇွန်လ ၆ ရက်နေ့တွင် Computex ၌ မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip စနစ်ပတ်လည်တွင် ဒေသတွင်း ထရီလီယံပါရာမီတာ မော်ဒယ်များ လည်ပတ်နိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စားပွဲဘေးစနစ်အဖြစ် တည်နေရာချထားကာ အဆက်မပြတ်လည်ပတ်နေသော AI အေးဂျင့်များအတွက် အထူးတည်ဆောက်ထားသည့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်စတက်တစ်ခုနှင့်အတူ ပါဝင်သည်။
ဟာ့ဒ်ဝဲ အသေးစိတ်များ
ZGX Fury GB300 ကို NVIDIA Grace CPU Superchip တစ်ခုတည်းကို အခြေခံတည်ဆောက်ထားပြီး—Arm Neoverse V2 ကို ၇၂ ခု နှင့် LPDDR5X မီမိုရီ 496 GB—ကို HBM3e GPU မီမိုရီ 252 GB ပါသည့် NVIDIA Blackwell Ultra GPU တစ်ခုနှင့် ဖက်ထားကာ NVLink-C2C မှတစ်ဆင့် ပေါင်းစည်း၍ မီမိုရီပေါင်း 748 GB ရှိသော ညီညွတ်သည့် မီမိုရီအစုအဝေးတစ်ခုဖြစ်စေသည်။ ဤစနစ်တွင် M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe သိုလှောင်မှု ၄× အထိ (စုစုပေါင်း 8 TB)၊ ဒွိ-ပို့ ConnectX-8 400G ကွန်ရက်အင်တာဖေ့စ်နှင့် ရွေးချယ်စရာ RTX Pro GPU ချဲ့ထွင်ရန် PCIe 5.0 ဆလော့ခန်း သုံးခု ထပ်ဆောင်းပါဝင်သည်။
လုပ်ငန်းသုံး ဒေသတွင်း AI ဆာဗာ
ZGX Fury GB300 ကို မျှဝေသုံးစွဲနိုင်သည့် နေရာတွင်း AI အရင်းအမြစ်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဝန်ထမ်းများစွာသည် လုပ်ငန်းခွင်တစ်နေ့တာလုံး စာချုပ်သုံးသပ်ခြင်း၊ ပြေစာထုတ်ယူခြင်း၊ အစီရင်ခံစာ မူကြမ်းရေးသားခြင်း၊ အီးမေးလ် စိစစ်ခွဲခြားခြင်းကဲ့သို့သော စာရွက်စာတမ်း လုပ်ဆောင်ချက်များကို တင်သွင်းနိုင်ပြီး အလုပ်များကို ပြင်ပကွန်ယက်ဝန်ဆောင်မှုများမှတစ်ဆင့် လမ်းကြောင်းချခြင်းထက် နေရာတွင်း ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုဖြင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးသည်။
ဤစနစ်တွင် အခမဲ့၊ အစီအစဉ်ချပြီးသား ဆော့ဖ်ဝဲလ်စတက် HP ZGX Toolkit နှင့် အဆက်မပြတ်လည်ပတ်နေသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်သည့် အေးဂျင့်များ လုပ်ဆောင်ရန် NVIDIA NemoClaw တို့ ပါဝင်သည်။ အေးဂျင့်များသည် သီးခြား OpenShell သဲပုံးအတွင်း လည်ပတ်ကာ inbox စောင့်ကြည့်ခြင်း သို့မဟုတ် အချိန်ဇယားအတိုင်း အစီရင်ခံစာထုတ်လုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော ထပ်ကာထပ်ကာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို လူတစ်ဦးက တစ်ကြိမ်စီ တောင်းဆိုမှုမလိုဘဲ အဆက်မပြတ် လည်ပတ်စေရန် ခွင့်ပြုထားပြီး အေးဂျင့် လှုပ်ရှားမှုများကို ထိန်းချုပ်ထားနိုင်ပြီး စစ်ဆေးနိုင်စေရန် ဖြစ်သည်။
HP သည် ယခုစနစ်တွင် အနာဂတ် NVIDIA GPU မျိုးဆက်များအတွက် ပံ့ပိုးမှုကို ဖြစ်မြောက်စေရန် ကတိပြုထားပြီး Windows ပံ့ပိုးမှုကို ၂၀၂၆ နှောင်းပိုင်းတွင် လက်ရှိ Ubuntu-အခြေပြု ပတ်ဝန်းကျင်သို့ ထည့်သွင်းရန် စီစဉ်ထားသည်—ကနဦး ဟာ့ဒ်ဝဲ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု၏ အသုံးဝင်သော သက်တမ်းကို ရှည်စေသည်။
ကုန်ကျစရိတ် နှိုင်းယှဉ်ချက်- On-Premises နှင့် Cloud AI API များ
နေ့စဉ် စာရွက်စာတမ်းများစွာကို လုပ်ဆောင်နေရသော အသေးစားနှင့် အလတ်စား လုပ်ငန်းများအတွက်၊ သတ်မှတ်ထားသော on-premises စနစ်နှင့် အသုံးပြုမှုအပေါ် အခြေခံသော cloud AI ငွေတောင်းခံမှုတို့ကြား ကွာခြားချက်သည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ သိသိသာသာ မြင့်တက်လာသည်။
| ကုန်ကျစရိတ် အမျိုးအစား | Cloud AI API များ | ZGX Fury (On-Premises) |
|---|---|---|
| ကနဦး ဟာ့ဒ်ဝဲ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု | မရှိ | ၂၀၀M MMK (တစ်ကြိမ်တည်း) |
| ပထမနှစ် လည်ပတ်စရိတ် | ~၂၀၀,၀၀၀ K MMK - ~၅၀၀,၀၀၀ K MMK | ~၁၀,၀၀၀ K MMK (ဓာတ်အား နှင့် ထိန်းသိမ်းမှု) |
| ဒုတိယနှစ် လည်ပတ်စရိတ် | ~၂၀၀,၀၀၀ K MMK - ~၅၀၀,၀၀၀ K MMK | ~၁၀,၀၀၀ K MMK (ဓာတ်အား နှင့် ထိန်းသိမ်းမှု) |
| တတိယနှစ် လည်ပတ်စရိတ် | ~၂၀၀,၀၀၀ K MMK - ~၅၀၀,၀၀၀ K MMK | ~၁၀,၀၀၀ K MMK (ဓာတ်အား နှင့် ထိန်းသိမ်းမှု) |
| ၃ နှစ်စာ စုစုပေါင်း ကုန်ကျစရိတ် | ~၆၅၀,၀၀၀ K MMK - ~၁,၅၅၀,၀၀၀ K MMK | ~၂၂၅M MMK |
အလုပ်လုပ်ဆောင်မှုအားလုံး နေရာတွင်း ဖြစ်သောကြောင့် စာရွက်စာတမ်းများနှင့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို တတိယပါတီ ဆာဗာများသို့ ပို့ဆောင်ခြင်း မရှိပါ။ ဤအချက်သည် ဥပဒေရေးရာ၊ ငွေကြေးဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် အခြား အချက်အလက် အနုတ်လက္ခဏာဆောင်သော ကဏ္ဍများရှိ အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အရေးပါသော ထည့်သွင်းစဉ်းစားစရာ တစ်ခုဖြစ်သည်။
အကျဉ်းချုပ်
ZGX Fury GB300 သည် ဆက်တိုက် AI စာရွက်စာတမ်း လုပ်ဆောင်မှုကို ထောက်ပံ့နိုင်စွမ်းရှိသော တစ်ခုတည်းသော၊ ကုန်ကျစရိတ် သတ်မှတ်ထားသည့် စနစ်တစ်ခုကို ပေးစွမ်းပြီး ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်သည့် အေးဂျင့်များ ချထားရန် ပွင့်လင်းပြီး ချဲ့ထွင်နိုင်သော ဆော့ဖ်ဝဲလ်စတက်တစ်ခုနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဆက်တိုက် AI လုပ်ဆောင်မှုများ ရှိသော အသေးစားနှင့် အလတ်စား လုပ်ငန်းများအတွက်၊ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းကို ဆော့ဖ်ဝဲလ် ရောင်းချသူ တစ်ဦးတည်းနှင့် မချည်နှောင်ဘဲ ပြန်လည်ဖြစ်ပေါ်နေသော cloud AI ကုန်ကျစရိတ်များအတွက် ကုန်ကျစရိတ် ပိုနည်းသော အခြားရွေးချယ်စရာ တစ်ခုကို ပေးစွမ်းသည်။
