MSI XpertStation WS300 AI အလုပ်သုံးစက်
သင့်ခြင်းတောင်းထဲတွင် မတူညီသော ပြင်ဆင်မှုများကို ခွဲခြားသိရှိရန် ဤအရာကို အသုံးပြုပါ — တူညီသောထုတ်ကုန်ကို မတူညီသောရွေးချယ်မှုများဖြင့် မှာယူပါက အဆင်ပြေစေသည်။
အပြည့်အစုံ သတ်မှတ်ချက်များ
တွက်ချက်မှုနှင့် မှတ်ဉာဏ်
စူပါချစ်ပ်ပြား
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
၁× NVIDIA Grace CPU Superchip, Arm Neoverse V2 ကို ၇၂ ခု
GPU
၁× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
ဆက်စပ်မှတ်ဉာဏ်
၇၄၈ GB ပေါင်းစည်း - ၄၉၆ GB LPDDR5X + ၂၅၂ GB HBM3e
AI စွမ်းဆောင်ရည်
၂၀ PetaFLOPS (FP4)
သိုလှောင်မှုနှင့် ရုပ်ပိုင်း
သိုလှောင်မှု (Slots)
M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe ၂လုံး + M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe ၂လုံး (64GB/s)
ဖော်မက်ဖက်တာ
စားပွဲဘေးတိုင်၊ NVIDIA DGX Station ဗိသုကာ
အရွယ်အစား
၂၄.၇၈ x ၅၈.၂၇ x ၅၂.၇၉ စင်တီမီတာ
နက်ဝပ်ချိတ်ဆက်မှုနှင့် ချဲ့ထွင်မှု
မြန်နှုန်းမြင့် ကွန်ယက်ချိတ်ဆက်မှု
၂× 400G QSFP112 ပို့(ပ်)များ NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC မှတစ်ဆင့်
PCIe ချဲ့ထွင်မှု
PCIe 5.0၊ နှစ်ဆအကျယ် x16 ဆလော့ ၁ခု + အပို x8 ဆလော့များ
ပါဝါနှင့် အပူချိန်
ပါဝါထောက်ပံ့မှု
၁၆၀၀ W ATX ပါဝါထောက်ပံ့မှု၊ တိုက်တေနီယမ် စွမ်းဆောင်ရည်
အအေးခံမှု
ပိတ်ထားသော ရေနည်းပါးသည့် လျှပ်စစ်ဓာတ်ငွေ့ဖြင့် အေးမြခြင်း၊ ပြင်းထန်သော AI အလုပ်တာဝန်များအောက်တွင် မပြတ်တောက်သော စွမ်းဆောင်ရည်
စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲ
BMC
ASPEED AST2600
အဝေးမှ စီမံခန့်ခွဲမှု
IPMI 2.0 နှင့် Redfish API၊ ဒေတာစင်တာ-စတိုင်း စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်ခြင်း
MSI သည် XpertStation WS300 ကို ၂၀၂၆ ခုနှစ် မတ်လ ၁၆ ရက်နေ့တွင် မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး ၎င်းကို NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ecosystem အတွင်း ထရီလီယံပါရာမီတာ မော်ဒယ်များကို လိုကယ်တွင် လည်ပတ်နိုင်သည့် စနစ်အဖြစ် အနေအထားသတ်မှတ်ခဲ့သည်။
ဟာ့ဒ်ဝဲ အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်များ
WS300 ကို NVIDIA Grace CPU Superchip တစ်ခုတည်းဖြင့် တည်ဆောက်ထားပြီး — Arm Neoverse V2 cores ၇၂ ခုနှင့် LPDDR5X memory 496 GB — ကို HBM3e GPU memory 252 GB ပါရှိသော NVIDIA Blackwell Ultra GPU တစ်ခုနှင့် ဖက်တွဲကာ NVLink-C2C မှတစ်ဆင့် ချောမွေ့စွာ အလုပ်လုပ်နိုင်သော memory pool 748 GB အဖြစ် ပေါင်းစည်းထားသည်။ စနစ်တွင် M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe သိုလှောင်မှု (64GB/s) ၂× နှင့် ဒွိပေါက် ConnectX-8 400G ကွန်ရက် အင်တာဖေ့စ်တစ်ခု ပါဝင်သည်။
လုပ်ငန်းသုံး လိုကယ် AI ဆာဗာ
WS300 ကို မျှဝေသုံးစွဲနိုင်သော လိုကယ် AI အရင်းအမြစ်တစ်ခုအဖြစ် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဝန်ထမ်းများစွာသည် လုပ်ငန်းခွင်တစ်နေ့တာလုံး စာချုပ်သုံးသပ်ခြင်း၊ ငွေတောင်းခံလွှာထုတ်ယူခြင်း၊ အစီရင်ခံစာ မူကြမ်းရေးသားခြင်း၊ အီးမေးလ် စိစစ်သတ်မှတ်ခြင်း — စသည့် စာရွက်စာတမ်း လုပ်ငန်းတာဝန်များကို တင်သွင်းနိုင်ပြီး အလုပ်များကို ပြင်ပ ကလောက်ဝန်ဆောင်မှုများမှတစ်ဆင့် လမ်းကြောင်းမပေးဘဲ နေရာတည်ရာ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုဖြင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးသည်။
NVIDIA NemoClaw မှတစ်ဆင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်သော အေးဂျင့်များသည် စနစ်ပေါ်တွင် ဆက်လက်လည်ပတ်နိုင်ပြီး inbox စောင့်ကြည့်ခြင်း သို့မဟုတ် အချိန်ဇယားဆွဲထားသော အစီရင်ခံစာ ထုတ်လုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော ထပ်တလဲလဲဖြစ်ပေါ်နေသော လုပ်ငန်းတာဝန်များကို လူတစ်ဦးက တစ်ခုချင်းစီသော တောင်းဆိုမှုကို စတင်ရန် မလိုအပ်ဘဲ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးသည်။ ၎င်းသည် WS300 ကို လုပ်ငန်းအတွက် ဆက်လက်တည်ရှိနေသော AI အခြေခံအဆောက်အအုံအဖြစ် လည်ပတ်နိုင်စေပြီး မပြတ်တောက်သော စာရွက်စာတမ်း လုပ်ငန်းတာဝန်များကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။
ကုန်ကျစရိတ် နှိုင်းယှဉ်ချက်- On-Premises နှင့် Cloud AI API များ
နေ့စဉ်အခြေခံဖြင့် စာရွက်စာတမ်းများ အမြောက်အမြား ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနေသော SMB များအတွက် ပုံသေ on-premises စနစ်နှင့် အသုံးပြုမှုအပေါ် အခြေခံသော cloud AI ငွေတောင်းခံမှုတို့ကြား ကွာခြားချက်သည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ သိသိသာသာ ပေါင်းစည်းလာသည်။
| ကုန်ကျစရိတ် အမျိုးအစား | Cloud AI API များ | WS300 (On-Premises) |
|---|---|---|
| ကနဦး ဟာ့ဒ်ဝဲ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု | မရှိ | ၁၇၈,၀၀၀K MMK (တစ်ကြိမ်တည်း) |
| နှစ် ၁ လည်ပတ်စရိတ် | ~၂၀၀,၀၀၀ K MMK - ~၅၀၀,၀၀၀ K MMK | ~၁၀,၀၀၀ K MMK (ပါဝါ & ထိန်းသိမ်းမှု) |
| နှစ် ၂ လည်ပတ်စရိတ် | ~၂၀၀,၀၀၀ K MMK - ~၅၀၀,၀၀၀ K MMK | ~၁၀,၀၀၀ K MMK (ပါဝါ & ထိန်းသိမ်းမှု) |
| နှစ် ၃ လည်ပတ်စရိတ် | ~၂၀၀,၀၀၀ K MMK - ~၅၀၀,၀၀၀ K MMK | ~၁၀,၀၀၀ K MMK (ပါဝါ & ထိန်းသိမ်းမှု) |
| စုစုပေါင်း ၃ နှစ်ကုန်ကျစရိတ် | ~၆၅၀,၀၀၀ K MMK - ~၁,၅၅၀,၀၀၀ K MMK | ~၂၁၀,၀၀၀K MMK |
လုပ်ငန်းစဉ်များကို လုံးဝ နေရာတည်ရာတွင် လုပ်ဆောင်သောကြောင့် စာရွက်စာတမ်းများနှင့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို တတိယပါတီ ဆာဗာများသို့ ပေးပို့ခြင်း မရှိပါ။ ၎င်းသည် ဥပဒေရေးရာ၊ ငွေကြေးဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် အခြား အချက်အလက်အထိခိုက်မခံသော ကဏ္ဍများရှိ အဖွဲ့အစည်းများအတွက် သက်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုတစ်ခု ဖြစ်သည်။
အနှစ်ချုပ်
XpertStation WS300 သည် ကြီးမားသော AI မော်ဒယ်များကို လိုကယ်တွင် လည်ပတ်နိုင်သည့် ဗိသုကာနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ဆက်တိုက် AI စာရွက်စာတမ်း လုပ်ငန်းစဉ်များကို ထောက်ပံ့နိုင်သည့် တစ်ခုတည်းသော၊ ပုံသေကုန်ကျစရိတ်ရှိသော စနစ်တစ်ခုကို ပေးစွမ်းသည်။ ဆက်တိုက်ဖြစ်ပေါ်နေသော AI လုပ်ငန်းတာဝန်များရှိသည့် SMB များအတွက် ၎င်းသည် ပြန်လည်ဖြစ်ပေါ်နေသော cloud AI ကုန်ကျစရိတ်အတွက် ကုန်ကျစရိတ် ပိုမိုသက်သာသော အစားထိုးတစ်ခုကို ပေးစွမ်းသည်။
