Bizon GB300 AI စတေရှင်
သင့်ခြင်းတောင်းထဲတွင် မတူညီသော ပြင်ဆင်မှုများကို ခွဲခြားသိရှိရန် ဤအရာကို အသုံးပြုပါ — တူညီသောထုတ်ကုန်ကို မတူညီသောရွေးချယ်မှုများဖြင့် မှာယူပါက အဆင်ပြေစေသည်။
အပြည့်အစုံ သတ်မှတ်ချက်များ
တွက်ချက်မှုနှင့် မှတ်ဉာဏ်
စူပါချစ်ပ်ပြား
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
၁× NVIDIA Grace CPU Superchip, Arm Neoverse V2 ကို ၇၂ ခု
GPU
၁× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
ဆက်စပ်မှတ်ဉာဏ်
၇၄၈ GB ပေါင်းစည်း - ၄၉၆ GB LPDDR5X + ၂၅၂ GB HBM3e
AI စွမ်းဆောင်ရည်
၂၀ PetaFLOPS (FP4)
သိုလှောင်မှုနှင့် ရုပ်ပိုင်း
သိုလှောင်မှု (Slots)
2× M.2 2280/22110 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe
ဖော်မက်ဖက်တာ
စားပွဲဘေးတိုင်၊ အထူးပြုလုပ်ထားသော အရည်ဖြင့်အေးမြစေသည့် ကာဆာ
အရွယ်အစား
၂၄.၇၈ x ၅၈.၂၇ x ၅၂.၇၉ စင်တီမီတာ
အလေးချိန်
၂၄.၅ kg
နက်ဝပ်ချိတ်ဆက်မှုနှင့် ချဲ့ထွင်မှု
မြန်နှုန်းမြင့် ကွန်ယက်ချိတ်ဆက်မှု
၂× 400G QSFP112 ပို့(ပ်)များ NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC မှတစ်ဆင့်
နေ့စဉ်သုံး ကွန်ရက်
1× 10GbE (Marvell AQC113) + 1× 1GbE စီမံခန့်ခွဲမှု ပို့
PCIe ချဲ့ထွင်မှု
PCIe 5.0, 1× နှစ်ဆကျယ် x16 ဆလော့ + 2× တစ်ဆကျယ် x16 (x8 အချက်ပြမှု) ဆလော့ — ရွေးချယ်နိုင်သော NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell မြင်နိုင်စွမ်းကတ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်
မြင်ကွင်း ထုတ်ပေး
1× Mini DisplayPort, 7680×4320 @ 60Hz တွင် မြင်ကွင်း 4 ခုအထိ
ပါဝါနှင့် အပူချိန်
ပါဝါထောက်ပံ့မှု
1600 W ပါဝါထောက်ပံ့မှု၊ ယူနီဗာဆယ် 100–240V AC ဝင်ရောက်မှု၊ စံရုံးသုံး ပလပ်ပေါက်
အအေးခံမှု
အထူးပြုလုပ်ထားသော ပိတ်ထားသော ကွင်းဆက် အရည်ဖြင့်အေးမြစေခြင်း သည် 1,400 W အထိ ဆက်တိုက်ဝန်ကို ခံနိုင်ရည်ရှိသည်; ခန့်မှန်း 43 dB ပိတ်ထား / 55 dB အမြင့်ဆုံး အသံ
စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲ
လည်ပတ်စနစ်
Ubuntu 24.04 LTS၊ ကြိုတင်ထည့်သွင်းထား
အရည်အသွေး အာမခံချက်
တစ်ခုချင်းစီကို ပို့ဆောင်မှုမတိုင်မီ ဖိစီးမှုစမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ထားပြီး၊ ပေးပို့ချိန်တွင် စံထားစစ်ဆေးမှုအစီရင်ခံစာ ပါဝင်သည်
အထောက်အပံ့
တိုက်ရိုက် အင်ဂျင်နီယာဦးဆောင်သော အထောက်အပံ့၊ 5 နှစ်အထိ ဟာ့ဒ်ဝဲ အာမခံချက် ရွေးချယ်စရာများ
Bizon သည် 2026 ခုနှစ်တွင် GB300 AI Station ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ပလက်ဖောင်းကို အခြေခံကာ တည်ဆောက်ထားပြီး ထရီလီယံပါရာမီတာ မော်ဒယ်များကို လုံးဝ on-premises အသုံးပြု၍ လည်ပတ်နိုင်သော စားပွဲဘေးစနစ်အဖြစ် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
ဟာ့ဒ်ဝဲ အသေးစိတ်အချက်အလက်များ
GB300 AI Station ကို NVIDIA Grace CPU Superchip တစ်ခုတည်း — Arm Neoverse V2 ကို 72 ခုနှင့် LPDDR5X မှတ်ဉာဏ် 496 GB — ဖြင့် တည်ဆောက်ထားပြီး HBM3e GPU မှတ်ဉာဏ် 252 GB ပါသော NVIDIA Blackwell Ultra GPU တစ်ခုနှင့် ချိတ်ဆက်ထားကာ NVLink-C2C မှတဆင့် မှတ်ဉာဏ်စုစည်းမှု 748 GB အဖြစ် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ သိုလှောင်မှုကို M.2 PCIe 5.0 x4 နှစ်ခုနှင့် M.2 PCIe 6.0 x4 NVMe နေရာများဖြင့် ကိုင်တွယ်ထားပြီး နှစ်ပေါက်ပါ NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC သည် နေ့စဉ်ရုံးသုံး ချိတ်ဆက်မှုအတွက် သီးသန့် 10GbE ပေါက်နှင့်အတူ အမြန်နှုန်းမြင့် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုကို ပေးစွမ်းထားသည်။ PCIe 5.0 ချဲ့ထွင်နေရာ သုံးခုသည် ၎င်းတို့၏ AI လုပ်ငန်းတာဝန်များနှင့်အတူ သီးသန့် ပုံဖော်မှု သို့မဟုတ် ရန်ဒါလုပ်ဆောင်မှု စွမ်းရည်လိုအပ်သော အဖွဲ့များအတွက် NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell ကတ်တစ်ခု ထပ်မံထည့်သွင်းရန် နေရာလွတ်ထားပေးသည်။
တိတ်ဆိတ်စွာ၊ အဆက်မပြတ်လည်ပတ်မှုအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်း
Bizon သည် GB300 AI Station ကို အထူး ပိတ်ထားသော ရေအအေးခံစနစ်ဖြင့် တည်ဆောက်ထားပြီး အမြင့်ဆုံး 1,400 W အထိ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည် — စနစ်၏ တိုင်းတာထားသော အမြင့်ဆုံးသုံးစွဲမှုထက် သိသိသာသာ ပိုမိုမြင့်မားသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် ဝန်ပိလာသည့်အခါတွင်ပင် တိတ်ဆိတ်နေသော စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည် - အနားယူနေစဉ် အသံအတိုင်းအတာမှာ 43 dB ခန့်ရှိပြီး ဆက်တိုက် AI လုပ်ငန်းတာဝန်များအောက်တွင် 55 dB အထိ မြင့်တက်သွားသည်။
လုပ်ငန်းသုံး ဒေသခံ AI ဆာဗာ
GB300 AI Station ကို မျှဝေသုံးစွဲနိုင်သော ဒေသခံ AI အရင်းအမြစ်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဝန်ထမ်းများစွာသည် လုပ်ငန်းနေ့တစ်လျှောက် စာချုပ်သုံးသပ်ခြင်း၊ ငွေတောင်းခံလွှာထုတ်ယူခြင်း၊ အစီရင်ခံစာမူကြမ်းရေးသားခြင်း၊ အီးမေးလ်စီစစ်ခွဲခြားခြင်း — စသည့် စာတမ်းများ လုပ်ဆောင်ရန် တာဝန်များကို တင်သွင်းနိုင်ပြီး အလုပ်များကို ပြင်ပကလပ်စ်ဝန်ဆောင်မှုများမှတဆင့် လမ်းကြောင်းမချဘဲ နေရာတည်း၌ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုဖြင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးသည်။
NVIDIA NemoClaw မှတဆင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်နိုင်သော အေးဂျင့်များသည် စနစ်ပေါ်တွင် ဆက်လက်လည်ပတ်နိုင်ပြီး လူတစ်ဦးအား တစ်ကြိမ်စီ တောင်းဆိုမှုစတင်ရန် မလိုအပ်ဘဲ ဝင်လာသောစာများစောင့်ကြည့်ခြင်း သို့မဟုတ် အချိန်ဇယားဆွဲထားသော အစီရင်ခံစာများ ထုတ်လုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော ထပ်တလဲလဲလုပ်ဆောင်ရမည့် အလုပ်များကို ကိုင်တွယ်ပေးသည်။ ၎င်းသည် GB300 AI Station အား စာတမ်းလုပ်ငန်းတာဝန်များကို တည်ငြိမ်စွာ ထောက်ပံ့ပေးသော လုပ်ငန်းအတွက် ဆက်လက်လည်ပတ်နေသော AI အခြေခံအဆောက်အအုံအဖြစ် လုပ်ဆောင်ခွင့်ပေးသည်။
ကြိုတင်စစ်ဆေးပြီး၊ အသုံးပြုရန် အဆင်သင့်
GB300 AI Station တစ်ခုစီကို Ubuntu 24.04 LTS နှင့် NVIDIA ၏ AI ဖွံ့ဖြိုးသူ ကိရိယာများ ကြိုတင်ထည့်သွင်းထားပြီး Bizon ၏ စက်ရုံမှ မထွက်ခွာမီ တစ်ခုချင်းစီ ဖိအားစမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ထားကာ ပို့ဆောင်သည့်အခါတွင် စံချိန်စံညွှန်းအစီရင်ခံစာ ပါဝင်သည်။ စနစ်များကို တိုက်ရိုက်၊ အင်ဂျင်နီယာဦးဆောင်သော ပံ့ပိုးမှုဖြင့် အာမခံထားပြီး ဟာ့ဒ်ဝဲ အာမခံရွေးချယ်စရာများမှာ ငါးနှစ်အထိ ရှည်ကြာနိုင်သည်။
ကုန်ကျစရိတ် နှိုင်းယှဉ်ချက် - On-Premises နှင့် Cloud AI API များ
နေ့စဉ်အခြေခံဖြင့် စာတမ်းများပမာဏများစွာ လုပ်ဆောင်နေသော SMB များအတွက် on-premises စနစ်နှင့် cloud AI ငွေတောင်းခံမှုကြားကွာခြားချက်သည် ကြာလာသည်နှင့်အမျှ သိသိသာသာ ပိုမိုကြီးထွားလာသည်။
| ကုန်ကျစရိတ် အမျိုးအစား | Cloud AI API များ | Bizon (On-Premises) |
|---|---|---|
| ကနဦး ဟာ့ဒ်ဝဲ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု | မရှိ | ၂၃၀ M MMK (တစ်ကြိမ်တည်း) |
| နှစ် 1 လည်ပတ်စရိတ် | ~၂၀၀,၀၀၀ K MMK - ~၅၀၀,၀၀၀ K MMK | ~၁၀,၀၀၀ K MMK (လျှပ်စစ်စွမ်းအင်နှင့် ထိန်းသိမ်းမှု) |
| နှစ် 2 လည်ပတ်စရိတ် | ~၂၀၀,၀၀၀ K MMK - ~၅၀၀,၀၀၀ K MMK | ~၁၀,၀၀၀ K MMK (လျှပ်စစ်စွမ်းအင်နှင့် ထိန်းသိမ်းမှု) |
| နှစ် 3 လည်ပတ်စရိတ် | ~၂၀၀,၀၀၀ K MMK - ~၅၀၀,၀၀၀ K MMK | ~၁၀,၀၀၀ K MMK (လျှပ်စစ်စွမ်းအင်နှင့် ထိန်းသိမ်းမှု) |
| နှစ် 3 စုစုပေါင်း ကုန်ကျစရိတ် | ~၆၅၀,၀၀၀ K MMK - ~၁,၅၅၀,၀၀၀ K MMK | ~၂၆၀ M MMK |
လုပ်ဆောင်မှုအားလုံး နေရာတည်း၌ ဖြစ်ပွားသောကြောင့် စာတမ်းများနှင့် လုပ်ငန်းဒေတာများကို တတိယပါတီ ဆာဗာများသို့ ပို့ဆောင်ခြင်းမရှိပါ။ ၎င်းသည် ဥပဒေ၊ ဘဏ္ဍာရေး သို့မဟုတ် အခြားသော ဒေတာထိလွယ်ခုလွယ်ကဏ္ဍများရှိ အဖွဲ့အစည်းများအတွက် သက်ဆိုင်သော ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်ဖြစ်သည်။
အကျဉ်းချုပ်
GB300 AI Station သည် ထရီလီယံပါရာမီတာ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသော ဒေသခံ AI ဟာ့ဒ်ဝဲကို နေ့စဉ်ရုံးတည်နေရာနှင့် ကိုက်ညီသော တိတ်ဆိတ်သည့် ရေအအေးခံဒီဇိုင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ထားပြီး ကြိုတင်စစ်ဆေးထားသော ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် တိုက်ရိုက်အင်ဂျင်နီယာပံ့ပိုးမှုတို့ဖြင့် အာမခံထားသည်။ ဆက်တိုက် AI လုပ်ငန်းတာဝန်များရှိသော SMB များအတွက် ၎င်းသည် ပြန်လည်ဖြစ်ပေါ်နေသော cloud AI သုံးစွဲမှုအတွက် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာပြီး အသုံးပြုရန် အဆင်သင့်ဖြစ်သော အစားထိုးနည်းလမ်းတစ်ခုကို ပေးစွမ်းသည်။
