Dell Pro Max နှင့် GB300 AI အလုပ်သုံးကွန်ပျူတာ
သင့်ခြင်းတောင်းထဲတွင် မတူညီသော ပြင်ဆင်မှုများကို ခွဲခြားသိရှိရန် ဤအရာကို အသုံးပြုပါ — တူညီသောထုတ်ကုန်ကို မတူညီသောရွေးချယ်မှုများဖြင့် မှာယူပါက အဆင်ပြေစေသည်။
အပြည့်အစုံ သတ်မှတ်ချက်များ
တွက်ချက်မှုနှင့် မှတ်ဉာဏ်
စူပါချစ်ပ်ပြား
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
၁× NVIDIA Grace CPU Superchip, Arm Neoverse V2 ကို ၇၂ ခု
AI GPU
၁× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
အမြင်ပုံစံ GPU
၁× NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 GB GDDR7 (စံ; အဆင့်မြှင့်တင်နိုင်)
ဆက်စပ်မှတ်ဉာဏ်
၇၄၈ GB ပေါင်းစည်း - ၄၉၆ GB LPDDR5X + ၂၅၂ GB HBM3e
AI စွမ်းဆောင်ရည်
၂၀ PetaFLOPS (FP4)
သိုလှောင်မှုနှင့် ရုပ်ပိုင်း
သိုလှောင်မှု
၄× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, စုစုပေါင်း 16 TB, ကိုယ်တိုင်စည်းဝါးခြင်း (SED)
ဖော်မက်ဖက်တာ
စားပွဲဘေးတိုင်၊ NVIDIA DGX Station ဗိသုကာ
အရွယ်အစား
၂၅ x ၅၆.၉ x ၆၁ စင်တီမီတာ
နက်ဝပ်ချိတ်ဆက်မှုနှင့် ချဲ့ထွင်မှု
မြန်နှုန်းမြင့် ကွန်ယက်ချိတ်ဆက်မှု
၂× 400G QSFP112 ပို့(ပ်)များ NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC မှတစ်ဆင့်
စံနက်ဝပ်ချိတ်ဆက်မှု
နှစ်ခု 1GbE + ၁× 10GbE၊ အတွင်းပိုင်း Wi-Fi/Bluetooth မပါ
ချဲ့ထွင်ခြင်းနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လုံခြုံရေး
USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), Kensington သော့ခေါင်းပေါက်
ပါဝါနှင့် အပူချိန်
ပါဝါထောက်ပံ့မှု
1600 W Titanium PSU, C19 လုပ်ငန်းသုံး ဝင်ပေါက်
အအေးခံမှု
Dell MaxCool ပိတ်ထားသော ကွင်းဆက် အရည်အေးခြင်း၊ တည်မြဲသော AI အလုပ်တာဝန်များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထား
စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲ
လည်ပတ်စနစ်
NVIDIA DGX OS နှင့် ကြိုတင်ထည့်သွင်းထားသော AI ဖွံ့ဖြိုးရေး ကိရိယာများ (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)
လုံခြုံရေး
TPM 2.0, Secure Boot, ကိုယ်တိုင်စည်းဝါးသော NVMe သိုလှောင်မှု
အဝေးမှ စီမံခန့်ခွဲမှု
Dell Client Command Suite, အဝေးမှ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် အပ်ဒိတ်စီမံခန့်ခွဲမှု
Dell သည် Pro Max with GB300 ကို ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလ ၆ ရက်နေ့တွင် မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip စနစ်အတွင်း ဒေသတွင်း ထရီလီယံပါရာမီတာ မော်ဒယ်များ လည်ပတ်နိုင်ရန် ဒီဇိုင်းဆွဲထားသော စားပွဲဘေးစနစ်အဖြစ် တည်နေရာချထားကာ သီးသန့်အမြင်အာရုံ အရှိန်မြှင့်တင်မှုနှင့် လုပ်ငန်းအဆင့် အချက်အလက် ခွဲခြားသိမ်းဆည်းမှုတို့နှင့် အတူပါဝင်သည်။
ဟာ့ဒ်ဝဲ သတ်မှတ်ချက်များ
Pro Max with GB300 ကို NVIDIA Grace CPU Superchip တစ်ခုတည်း—Arm Neoverse V2 ကို ၇၂ ခု၊ LPDDR5X မှတ်ဉာဏ် 496 GB—ဖြင့် တည်ဆောက်ထားပြီး HBM3e GPU မှတ်ဉာဏ် 252 GB ပါသည့် NVIDIA Blackwell Ultra GPU တစ်ခုနှင့် ချိတ်ဆက်ထားကာ NVLink-C2C မှတစ်ဆင့် 748 GB ရှိသော ညီညွတ်သည့် မှတ်ဉာဏ်အစုအဝေးအဖြစ် ပေါင်းစည်းထားသည်။ သီးသန့် NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU (16 GB GDDR7) တစ်ခုသည် AI တွက်ချက်မှုလမ်းကြောင်းမှ လွတ်လပ်စွာ ဖန်သားပြင်ထွက်ရှိမှုနှင့် အမြင်အာရုံဖော်ပြချက်များကို ကိုင်တွယ်ပေးသည်။ စနစ်တွင် 4× M.2 NVMe SSD များ (စုစုပေါင်း 16 TB၊ မိမိဘာသာ လျှို့ဝှက်ကုဒ်ပြုလုပ်ခြင်း) နှင့် နှစ်ချောင်းသုံး NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC တစ်ခု ပါဝင်ပြီး စံရုံးသုံး ကွန်ယက်ပေါင်းစည်းမှုအတွက် 1GbE နှစ်ခုနှင့် 10GbE ပေါ်တ်တစ်ခုတို့ဖြင့် ဖြည့်စွက်ထားသည်။
နှစ်ထပ်-GPU ဒီဇိုင်း- AI ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် အမြင်အာရုံဖော်ပြခြင်း အတူတကွ
AI နှင့် ဖန်သားပြင်တာဝန်များအတွက် GPU တစ်ခုတည်းကို မျှဝေအသုံးပြုမည့်အစား Pro Max with GB300 သည် ၎င်း၏ Blackwell Ultra AI အရှိန်မြှင့်စက်ကို သီးသန့် အမြင်အာရုံ GPU တစ်ခုနှင့် အတွဲဖွဲ့ပေးထားသည်။ ဤသို့ဖြင့် မော်ဒယ်ခန့်မှန်းခြင်းအတွက် 748 GB ရှိသော ညီညွတ်သည့် မှတ်ဉာဏ်အစုအဝေးနှင့် AI တွက်ချက်မှု ဘတ်ဂျက်ကို အပြည့်အဝ ရရှိနိုင်စေပြီး နေ့စဉ်ဖန်သားပြင်ထွက်ရှိမှု၊ အချက်အလက်အစု အမြင်အာရုံဖော်ပြခြင်း သို့မဟုတ် ပေါ့ပါးသော ရင်းဒီးရင်းအလုပ်များကို အရင်းအမြစ်များအတွက် AI အလုပ်တာဝန်များနှင့် ယှဉ်ပြိုင်မည့်အစား ၎င်း၏ ကိုယ်ပိုင် ဂရပ်ဖစ်လမ်းကြောင်းပေါ်တွင် လည်ပတ်စေသည်။ ၎င်း၏ AI တာဝန်များနှင့်အတူ အစီရင်ခံစာရေးသားခြင်း သို့မဟုတ် ဒက်ရှ်ဘုတ် လုပ်ငန်းစခန်းအဖြစ် နှစ်ဆအသုံးပြုနိုင်သည့် SMB များအတွက် ဤခွဲခြားမှုသည် ဆက်လက်တည်တံ့သော ခန့်မှန်းခြင်း စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စေသည်။ စံထားသည့် RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU ကို NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (96 GB GDDR7) သို့ အဆင့်မြှင့်တင်နိုင်သည်။
MaxCool အပူချိန်ဆိုင်ရာ အင်ဂျင်နီယာပညာ
Dell MaxCool သည် မျှဝေသုံးစွဲသည့် ဒေသတွင်း AI စနစ်မှ ကိုင်တွယ်ရန် မျှော်မှန်းထားသော ဆက်တိုက်ဖြစ်ပေါ်နေသည့်၊ အမြဲလည်ပတ်နေရသော အလုပ်တာဝန်များအတွက် အထူးတည်ဆောက်ထားသော ပိတ်ထားသည့် ရေနံ့ဓာတ်ငွေ့ဖြင့် အေးမြစေသည့် ဒီဇိုင်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။ Dell ၏ အဆိုအရ ဤဖြေရှင်းချက်သည် ကိုးကားထားသော အပူချိန်ဆိုင်ရာ ဒီဇိုင်းများထက် အပူကို ငါးဆပိုမို ထိရောက်စွာ ဖယ်ရှားပေးပြီး Pro Max with GB300 အား ရှည်လျားသော ခန့်မှန်းခြင်း သို့မဟုတ် အေဂျင့်အစည်းအဝေးများအတွင်း အပူကြောင့် နှေးကွေးခြင်းမရှိဘဲ အပြည့်အဝ AI စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းနိုင်စေသည်။
လုပ်ငန်းသုံးအတွက် ဒေသတွင်း AI ဆာဗာ
Pro Max with GB300 ကို မျှဝေသုံးစွဲနိုင်သော ဒေသတွင်း AI အရင်းအမြစ်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းဆွဲထားသည်။ ဝန်ထမ်းများစွာသည် လုပ်ငန်းခွင်တစ်နေ့တာလုံး စာချုပ်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၊ ငွေတောင်းခံလွှာထုတ်ယူခြင်း၊ အစီရင်ခံစာ မူကြမ်းရေးသားခြင်း၊ အီးမေးလ် စိစစ်ခွဲခြားခြင်း—စသည့် စာရွက်စာတမ်းများ ကိုင်တွယ်ရန် အလုပ်များကို တင်သွင်းနိုင်ပြီး အလုပ်များကို ပြင်ပကွန်ယက်မှ cloud ဝန်ဆောင်မှုများမှတစ်ဆင့် ပို့ဆောင်မည့်အစား နေရာတည်ရာတွင် ဗဟိုချုပ်ကိုင်ကိုင်တွယ်ပေးသည်။
NVIDIA NemoClaw မှတစ်ဆင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်နိုင်သော အေဂျင့်များသည် စနစ်ပေါ်တွင် ဆက်တိုက်လည်ပတ်နိုင်ပြီး inbox စောင့်ကြည့်ခြင်း သို့မဟုတ် အချိန်ဇယားဆွဲထားသော အစီရင်ခံစာ ထုတ်လုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော ထပ်တလဲလဲလုပ်ဆောင်ရသည့် အလုပ်များကို လူတစ်ဦးက တောင်းဆိုမှုတစ်ခုစီကို စတင်ရန် မလိုအပ်ဘဲ ကိုင်တွယ်ပေးနိုင်သည်။ ဤသို့ဖြင့် Pro Max with GB300 သည် လုပ်ငန်းအတွက် ဆက်လက်လည်ပတ်နေသော AI အခြေခံအဆောက်အအုံအဖြစ် လည်ပတ်နိုင်ပြီး တည်ငြိမ်သော စာရွက်စာတမ်း အလုပ်တာဝန်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။
လုပ်ငန်းသုံး လုံခြုံရေးနှင့် အချက်အလက် ခွဲခြားသိမ်းဆည်းမှု
NVMe ဒရိုက်လေးခုစလုံးသည် မိမိဘာသာ လျှို့ဝှက်ကုဒ်ပြုလုပ်နိုင်ပြီး စနစ်တွင် TPM 2.0၊ Secure Boot နှင့် မျှဝေသုံးစွဲသည့် ရုံးခန်းများတွင် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ခိုးယူမှုကာကွယ်ရေး အတွက် Kensington သော့ခတ်နေရာ တစ်ခု ပါဝင်သည်။ Dell နှင့် NVIDIA တို့သည် အဆင့်သတ်မှတ်ခံရပြီး ဖက်ဒရယ်အဆင့် ဖြန့်ချိမှုများအတွက် လေနှင့်ကွာသော (air-gapped) ပြင်ဆင်မှုတစ်ခုကို ထပ်မံဖွံ့ဖြိုးစေနေပြီး အလားတူ ခွဲခြားသိမ်းဆည်းမှု နိယာမကို အချက်အလက် အချုပ်အခြာအာဏာ လိုအပ်ချက်များ အကြီးမားဆုံးရှိသော ပတ်ဝန်းကျင်များသို့ ချဲ့ထွင်ပေးနေသည်။
ကုန်ကျစရိတ် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း- On-Premises နှင့် Cloud AI APIs
နေ့စဉ်အခြေခံဖြင့် စာရွက်စာတမ်းများ အမြောက်အမြား ကိုင်တွယ်နေရသော SMB များအတွက် on-premises စနစ်နှင့် cloud AI ငွေတောင်းခံမှုတို့ကြား ကွာခြားချက်သည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ သိသိသာသာ ပိုမိုကြီးထွားလာသည်။
| ကုန်ကျစရိတ် အမျိုးအစား | Cloud AI APIs | Dell Pro Max (On-Premises) |
|---|---|---|
| ကနဦး ဟာ့ဒ်ဝဲ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု | မရှိ | ၂၆၉ သန်း MMK (တစ်ကြိမ်တည်း) |
| ပထမနှစ် လုပ်ငန်းလည်ပတ်စရိတ် | ~၂၀၀,၀၀၀ K MMK - ~၅၀၀,၀၀၀ K MMK | ~၁၀,၀၀၀ K MMK (ဓာတ်အား & ထိန်းသိမ်းမှု) |
| ဒုတိယနှစ် လုပ်ငန်းလည်ပတ်စရိတ် | ~၂၀၀,၀၀၀ K MMK - ~၅၀၀,၀၀၀ K MMK | ~၁၀,၀၀၀ K MMK (ဓာတ်အား & ထိန်းသိမ်းမှု) |
| တတိယနှစ် လုပ်ငန်းလည်ပတ်စရိတ် | ~၂၀၀,၀၀၀ K MMK - ~၅၀၀,၀၀၀ K MMK | ~၁၀,၀၀၀ K MMK (ဓာတ်အား & ထိန်းသိမ်းမှု) |
| ၃ နှစ်စာ စုပေါင်းကုန်ကျစရိတ် | ~၆၅၀,၀၀၀ K MMK - ~၁,၅၅၀,၀၀၀ K MMK | ~၃၀၀ သန်း MMK |
ကိုင်တွယ်မှုသည် လုံးဝ နေရာတည်ရာတွင်ပင် ဖြစ်ပေါ်သောကြောင့် စာရွက်စာတမ်းများနှင့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို တတိယပါတီ ဆာဗာများသို့ ပေးပို့ခြင်း မရှိပါ။ ဤအချက်သည် ဥပဒေရေးရာ၊ ငွေးရေးကြေးရေး သို့မဟုတ် အခြား အချက်အလက်အထိခိုက်မခံသော ကဏ္ဍများရှိ အဖွဲ့အစည်းများအတွက် သက်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် အချက်တစ်ခု ဖြစ်သည်။
အနှစ်ချုပ်
Pro Max with GB300 သည် ထရီလီယံပါရာမီတာ ဒေသတွင်း AI စွမ်းရည်၊ သီးသန့် အမြင်အာရုံ GPU၊ မိမိဘာသာ လျှို့ဝှက်ကုဒ်ပြုလုပ်သည့် သိုလှောင်မှုနှင့် Dell ၏ MaxCool အပူချိန်ဆိုင်ရာ အင်ဂျင်နီယာပညာတို့ကို စားပွဲဘေးစနစ်တစ်ခုတည်းတွင် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဆက်တိုက်ဖြစ်ပေါ်နေသော AI အလုပ်တာဝန်များနှင့် မြင့်မားသော အချက်အလက်လုံခြုံရေး လိုအပ်ချက်များရှိသည့် SMB များအတွက် ၎င်းသည် ပြန်လည်ဖြစ်ပေါ်နေသော cloud AI ကုန်ကျစရိတ်များအတွက် ပုံသေကုန်ကျစရိတ်ဖြင့် အစားထိုးနိုင်သော နည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။
