🛒 0

ASUS Ascent GX10

ချစ်ပ်ပါ NVIDIA GB10 Superchip
ပေါင်းစပ်မှတ်ဉာဏ် 128 GB LPDDR5x
AI စွမ်းဆောင်ရည် 1 PetaFLOP (FP4)
သိုလှောင်မှု 4 TB PCIe Gen5
၈,၃၉၆,၁၆၉ K
Cluster ဖွဲ့စည်းမှု

ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့သည် သင့်နှင့်လိုက်ဖက်သော စျေးနှုန်းကမ်းလှမ်းချက်ဖြင့် ဆက်သွယ်ပေးပါမည်။

သင့်ခြင်းတောင်းထဲတွင် မတူညီသော ပြင်ဆင်မှုများကို ခွဲခြားသိရှိရန် ဤအရာကို အသုံးပြုပါ — တူညီသောထုတ်ကုန်ကို မတူညီသောရွေးချယ်မှုများဖြင့် မှာယူပါက အဆင်ပြေစေသည်။

စုစုပေါင်းစျေးနှုန်း ၈,၃၉၆,၁၆၉ K

အပြည့်အစုံ သတ်မှတ်ချက်များ

တွက်ချက်မှုနှင့် မှတ်ဉာဏ်

ချစ်ပ်ပါ

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

ပေါင်းစပ်မှတ်ဉာဏ်

128 GB LPDDR5x (273 GB/s ဒေတာလွှဲနှုန်း)

AI စွမ်းဆောင်ရည်

1 PetaFLOP (FP4)

သိုလှောင်မှုနှင့် ရုပ်ပိုင်း

သိုလှောင်မှု

4 TB NVMe Gen5

အရွယ်အစား

၁၅၀ x ၁၅၀ x ၅၁ mm

အလေးချိန်

၁.၅ kg

ဖန်သားပြင်ထုတ်ပေါက်များ

ဖန်သားပြင် ၅ ခုအထိ တစ်ပြိုင်တည်း ဖော်ပြနိုင် (HDMI 2.1 + USB-C DisplayPort 2.1 alt-mode)

ပါဝါနှင့် အပူချိန်

ပါဝါထောက်ပံ့မှု

240 W USB-C PD 3.1 EPR adapter

GPU ပါဝါသုံးစွဲမှု

69.77 W

အအေးခံမှု

QuietFlow ရေငွေ့ခန်းနှစ်ထပ်၊ 140mm ပန်ကာနှစ်လုံး၊ အပူဖြန့်ပိုက် ၅ ချောင်း၊ ပန်ကာ ၇-ဆင့် ထိန်းချုပ်မှု

အပူချိန် ပရိုဖိုင်

CPU: ၈၇.၃ °C အမြင့်ဆုံး · GPU: ၈၂ °C အမြင့်ဆုံး

ဒီဇိုင်းနှင့် လုံခြုံရေး

ကိုယ်ထည်

ကိရိယာမလိုဒီဇိုင်း; ရှေ့တွင် တပ်ဆင်ထားသော ပါဝါခလုတ်နှင့် အခြေအနေ LED

ခံနိုင်ရည်

MIL-STD-810H စမ်းသပ်အတည်ပြု

လုံခြုံရေး

TPM 2.0, Secure Boot

AI စွမ်းအားဖြင့် အမြန်အကျဉ်းချုပ်ကို ပိုနှစ်သက်ပါသလား။ စာဖတ်ခြင်းကို ကျော်လိုက်ပါ — ဤထုတ်ကုန်၏ အပြည့်အစုံသတ်မှတ်ချက်များနှင့် သင့်အသုံးပြုမှုအတွက် သင့်လျော်မှုကို သင်ရွေးချယ်ထားသော AI အကူဖြင့် စစ်ဆေးကြည့်ပါ။

ASUS သည် ၂၀၂၅ ခုနှစ် အောက်တိုဘာလ ၁၄ ရက်နေ့တွင် Ascent GX10 ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ကို ဒေသတွင်း AI ဖွံ့ဖြိုးရေးအတွက် ရေရှည်ထိန်းသိမ်းထားသည့် ကွန်ပြူတာ အခန်းငယ်တစ်ခုသို့ ယူဆောင်လာခဲ့သည်။ ဤစနစ်သည် ယူနစ်နှစ်ခုကို တိုက်ရိုက် ConnectX-7 ချိတ်ဆက်မှုဖြင့် ချိတ်ဆက်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်နေပြီး ပေါင်းစည်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို 2 petaFLOPS အထိနှင့် ပေါင်းစည်းမှတ်ဉာဏ်ကို 256 GB အထိ နှစ်ဆတိုးမြှင့်ပေးသည်။

၂၀၂၆ ခုနှစ် ဧပြီလ ၁၆ ရက်နေ့တွင် ASUS သည် Ascent GX10 ၏ စုစည်းမှုထောက်ပံ့မှုကို ချိတ်ဆက်ထားသော ယူနစ်သုံးခုအထိ တိုးချဲ့ခဲ့ပြီး ပေါင်းစည်းမှတ်ဉာဏ်ကို 384 GB အထိ တိုးမြှင့်ကာ ပါရာမီတာ ၈၀၀ ဘီလီယံအထိ ကျွမ်းကျင်သူများ ရောနှောထားသော မော်ဒယ်များပေါ်တွင် ခန့်မှန်းချက်ထုတ်ခြင်းကို ဖြစ်နိုင်စေခဲ့သည်။ ဤသို့ပြုလုပ်ရာတွင် တစ်ခုတည်းသော ယူနစ်ကဲ့သို့ပင် ကျစ်လစ်သော နေရာယူမှုနှင့် ကိရိယာမလိုအပ်သော အဆင့်မြှင့်တင်မှု လမ်းကြောင်းကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။

Ascent GX10 သည် GB10 ပလက်ဖောင်းကို ASUS မှ အင်ဂျင်နီယာပြုလုပ်ထားသော လက်တွေ့အသုံးဝင်သည့် အဆင့်မြှင့်တင်မှုများဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်- ပေါင်းစည်းထားသော အခြေအနေ LED ပါရှိသည့် ရှေ့တွင် တပ်ဆင်ထားသော ပါဝါခလုတ်၊ ရေရှည် AI အလုပ်တာဝန်များအတွက် ညှိထားသော QuietFlow ငွေရည်ခန်း နှစ်ထပ်အအေးပေးစနစ်၊ အလျင်အမြန် သိုလှောင်မှုနှင့် မှတ်ဉာဏ် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအတွက် ကိရိယာမလိုအပ်သော အခန်း၊ နှင့် MIL-STD-810H ခံနိုင်ရည်ရှိမှု အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်။

ဟာ့ဒ်ဝဲ သတ်မှတ်ချက်များ

Ascent GX10 သည် NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip မှ FP4 AI စွမ်းဆောင်ရည် 1 petaFLOP ကို ပေးစွမ်းပြီး 273 GB/s ဘန်းဝစ်ဒ်သ် ပေးသည့် 128 GB LPDDR5x ပေါင်းစည်းမှတ်ဉာဏ်ဖြင့် Arm-အခြေခံပရိုဆက်ဆာ 20-core (10 × Cortex-X925 စွမ်းဆောင်ရည် ပင်မများ + 10 × Cortex-A725 ထိရောက်မှု ပင်မများ) ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ အခြေခံဖွဲ့စည်းမှုတွင် 1 TB PCIe Gen4 NVMe SSD ပါဝင်ပြီး 4 TB PCIe Gen5 NVMe ရွေးချယ်စရာ ရရှိနိုင်သည်။

ချိတ်ဆက်နိုင်မှုနှင့် ပြသမှု ထောက်ပံ့မှု

နှစ်ထပ် 200 Gbps QSFP112 ပို့ ပါရှိသော NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC တစ်ခုသည် အမြန်နှုန်းမြင့် ပြင်ပကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုနှင့် စုစည်းထားသော ဖွဲ့စည်းမှုများအတွက် ယူနစ်ချင်း တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်မှုနှစ်ခုလုံးကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးသည်။ အပိုချိတ်ဆက်နိုင်မှုများတွင် 10 GbE Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 (MediaTek AW-EM637, 2×2 MIMO), နှင့် Bluetooth 5.4 တို့ ပါဝင်သည်။ I/O တွင် DisplayPort 2.1 alt-mode ပါရှိသော USB 3.2 Gen 2×2 Type-C (20 Gbps) 3 ×၊ Power Delivery ပါရှိသော USB-C 1 ×၊ နှင့် HDMI 2.1 တို့ ပါဝင်သည်။ ပေါင်းစပ်ထွက်ပေါက်များသည် မျက်နှာပြင်တစ်ခုထက်ပိုသော ဖွံ့ဖြိုးရေးဖွဲ့စည်းမှုများနှင့် ကိုက်ညီသည့် ပြသမှု 5 ခုအထိ တပြိုင်နက် ထောက်ပံ့ပေးသည်။

ဒီဇိုင်း၊ ခံနိုင်ရည်နှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းနိုင်မှု

Ascent GX10 သည် ၎င်း၏ပါဝါခလုတ်ကို ပေါင်းစည်းထားသော အခြေအနေ LED ဖြင့် ရှေ့ပြားပေါ်တွင် ထားရှိပြီး ပါဝါအခြေအနေကို မြင်နိုင်စေကာ ထိန်းချုပ်မှုများကို လွယ်ကူစွာရောက်ရှိနိုင်စေသည် - အထူးသဖြင့် စုစည်းမှုအတွက် ယူနစ်များစွာ အတူတကွတည်ရှိသောအခါ သင့်လျော်သည်။ အခန်းသည် ကိရိယာမလိုဘဲ ပွင့်သွားပြီး အနာဂတ်အဆင့်မြှင့်တင်မှုများအတွက် သိုလှောင်မှုနှင့် မှတ်ဉာဏ်သို့ တိုက်ရိုက်ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးသည်။ ယူနစ်သည် ခေါက်ခြင်း၊ တုန်ခါခြင်းနှင့် အပူချိန်အလွန်အမင်းတို့ကို ခံနိုင်ရည်ရှိကြောင်း MIL-STD-810H စမ်းသပ်အတည်ပြုထားပြီး ဟာ့ဒ်ဝဲ-အခြေပြု လုံခြုံရေးအတွက် TPM 2.0 နှင့် Secure Boot ဖွင့်ထားသည့် အခြေအနေဖြင့် ပို့ဆောင်ပေးသည်။

အအေးပေးခြင်းနှင့် အပူထိရောက်မှု

အပူထိန်းချုပ်မှုကို ASUS ၏ နှစ်ထပ်ငွေရည်ခန်း အအေးပေးစနစ် QuietFlow ဖြင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပြီး နှစ်ထပ် 140 mm ပန်ကာ၊ အပူပိုက်ငါးခု (8 mm ပိုက်တစ်ခုအပါအဝင်)၊ နှင့် 7-အဆင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ပန်ကာထိန်းချုပ်မှုတို့ဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ရေရှည်ခန့်မှန်းချက်ထုတ်ခြင်း အလုပ်တာဝန်များအတွင်း၊ လွတ်လပ်သော စမ်းသပ်မှုများက CPU အမြင့်ဆုံး ၈၇.၃ °C နှင့် GPU အမြင့်ဆုံး ၈၂ °C ကို မှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပြီး GPU စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုသည် 69.77 W အထိ ရောက်ရှိခဲ့သည် - နာရီပေါင်းများစွာ ခန့်မှန်းချက်ထုတ်ခြင်းနှင့် ညှိညှိညိညိပြုလုပ်ခြင်း စသည့်အလုပ်များတစ်လျှောက် တည်ငြိမ်သော၊ တိတ်ဆိတ်သော လည်ပတ်မှုနှင့် ကိုက်ညီသော ကိန်းဂဏန်းများဖြစ်သည်။

ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် BIOS ကိရိယာများ

ကြိုတင်တပ်ဆင်ထားသော NVIDIA DGX OS (Ubuntu-အခြေခံ) သည် NVIDIA NIM microservices၊ Blueprints၊ PyTorch၊ နှင့် TensorRT အပါအဝင် NVIDIA AI ဆော့ဖ်ဝဲအစုံလိုက်ဖြင့် ပို့ဆောင်ပေးပြီး မော်ဒယ်ချက်ချင်းလက်ငင်း စတင်အသုံးပြုနိုင်ခြင်းနှင့် ညှိညှိညိညိပြုလုပ်ခြင်းတို့ကို ဖြစ်နိုင်စေသည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲအဆင့်တွင်၊ ASUS ၏ ROG-မှဆင်းသက်လာသော BIOS Suite သည် GB10 ပလက်ဖောင်းသို့ ASUS ၏ ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့် အလုပ်ဌာနများမှ ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်သော ပန်ကာမျဉ်းကွေးညှိခြင်း၊ ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် အနိမ့်ဆုံးအဆင့် စနစ်စောင့်ကြည့်ခြင်းတို့ကို ယူဆောင်လာပေးသည်။

ဗိသုကာ- တစ်ခုတည်းသော ယူနစ်၊ 2-ယူနစ်နှင့် 3-ယူနစ် စုစည်းမှု

Ascent GX10 တစ်ခုစီသည် စုစည်းမှုအတွက် အဆင်သင့်ဖြစ်နေသည့် အခြေအနေဖြင့် ပို့ဆောင်ပေးသည်။ ယူနစ်နှစ်ခုသည် ပေါင်းစည်းစွမ်းဆောင်ရည် 2 petaFLOPS နှင့် ပေါင်းစည်းမှတ်ဉာဏ် 256 GB အတွက် ConnectX-7 QSFP112 ကြိုးဖြင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ပြီး Llama 3.1 405B ကဲ့သို့သော ပါရာမီတာ ၄၀၅ ဘီလီယံအထိ မော်ဒယ်များနှင့် ကိုက်ညီသည်။ တတိယယူနစ်တစ်ခုကို ထိုအတူတူသော ဖေ့ဘရစ်သို့ ထည့်သွင်းနိုင်ပြီး ပေါင်းစည်းမှတ်ဉာဏ်ကို 384 GB အထိ တိုးမြှင့်ကာ ပါရာမီတာ ၈၀၀ ဘီလီယံအထိ ကျွမ်းကျင်သူများ ရောနှောထားသော မော်ဒယ်များသို့ ထောက်ပံ့မှုကို တိုးချဲ့ပေးသည်။

အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုတည်းသော ယူနစ်2-ယူနစ် စုစည်းမှု3-ယူနစ် စုစည်းမှု
စုစုပေါင်း မှတ်ဉာဏ်128 GB LPDDR5x256 GB (2 × 128 GB)384 GB (3 × 128 GB)
ဒေသတွင်း မှတ်ဉာဏ် ဘန်းဝစ်ဒ်သ် (node တစ်ခုစီ)273 GB/s273 GB/s (node တစ်ခုစီ)273 GB/s (node တစ်ခုစီ)
Node-ချင်း ချိတ်ဆက်မှုN/A200 Gbps (ConnectX-7 QSFP112, တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်မှု)ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုစီအတွက် 200 Gbps (node-များစွာ ဖေ့ဘရစ်)
AI စွမ်းဆောင်ရည်1 petaFLOP2 petaFLOPS3 petaFLOPS
အများဆုံး မော်ဒယ် ပါရာမီတာများ200B405B800B+

တစ်ခုတည်းသော ယူနစ် စွမ်းဆောင်ရည်

တစ်ခုတည်းသော ယူနစ်ပေါ်တွင် vLLM စံချိန်တိုင်းမှုသည် တိုးမြှင့်ထားသော batch ဝန်ပိမှုအောက်တွင် ခိုင်မာသော စွမ်းဆောင်နိုင်စွမ်း စကေးလ်ချဲ့ထွင်မှုကို သရုပ်ပြသည်-

မော်ဒယ်နှင့် အလုပ်တာဝန်Batch ၁Batch ၆၄
GPT-OSS 120B (Equal ISL/OSL)၇၀ tok/s၆၈၀ tok/s
GPT-OSS 120B (Prefill Heavy)၂၉၀ tok/s၂,၇၀၀ tok/s

LoRA adapter များကို Llama 3 8B သို့ အသုံးပြုသောအခါ ညှိညှိညိညိပြုလုပ်ခြင်း အလုပ်တာဝန်များသည် တစ်စက္ကန့်လျှင် token ၅၃,၀၀၀ အထိ ရောက်ရှိနိုင်ပြီး ComfyUI-အခြေခံ ပုံထုတ်ခြင်းကဲ့သို့သော ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ အလုပ်တာဝန်များသည် 1-မီဂါပစ်ဆယ် ပုံတစ်ပုံကို ခန့်မှန်းခြေ ၂၁၆ စက္ကန့်အတွင်း ပြီးစီးစေသည် - နှစ်ခုစလုံးကို စုစည်းမှုမလိုဘဲ တစ်ခုတည်းသော ယူနစ်ပေါ်တွင် ရရှိနိုင်သည်။

စျေးနှုန်းနှင့် ဈေးကွက်အနေအထား

အစပျိုးစျေးနှုန်း- ၈,၃၉၆,၁၆၉ K။ တစ်ခုတည်းသော ယူနစ်ထက် ပိုမိုစကေးချဲ့ရန် စီစဉ်ထားသော ဝယ်သူများသည် တွက်ချက်မှုနှင့် ပေါင်းစည်းမှတ်ဉာဏ်နှစ်ခုလုံးကို တိုးချဲ့ရင်း တစ်ခုတည်းသော NVIDIA-အသိအမှတ်ပြု GB10 ecosystem အတွင်း ရှိနေစေရန်အတွက် ဒုတိယ သို့မဟုတ် တတိယ Ascent GX10 ကို ထိုအတူတူသော ConnectX-7 ဖေ့ဘရစ်သို့ ထည့်သွင်းနိုင်သည်။

Ecosystem နှင့် အနာဂတ် စကေးချဲ့မှု

Ascent GX10 သည် NVIDIA ၏ DGX Spark ပလက်ဖောင်းသို့ တိုက်ရိုက် လမ်းညွှန်မှုညှိယူထားသော NVIDIA-အသိအမှတ်ပြု စနစ်အဖြစ် ပို့ဆောင်ပေးသည်။ ၎င်း၏ 2-ယူနစ်နှင့် 3-ယူနစ် စုစည်းမှု ရွေးချယ်စရာများနှစ်ခုစလုံးကို ရောင်းချသူက ထောက်ပံ့ပေးပြီး စံအာမခံချက်စည်းမျဉ်းများဖြင့် ဖုံးအုပ်ပေးထားသဖြင့် အလုပ်တာဝန်များ တိုးပွားလာသည်နှင့်အမျှ ဒေသတွင်း AI စွမ်းဆောင်ရည်ကို စကေးချဲ့ရန် ရှင်းလင်းပြီး အန္တရာယ်နည်းသော လမ်းကြောင်းကို ဝယ်သူများအား ပေးစွမ်းသည်။

Қазақကာဇက်kz🇰🇿한국어ကိုရီးယားkr🇰🇷日本語ဂျပန်jp🇯🇵ქართულიဂျော်ဂျီယာge🇬🇪සිංහලဆင်ဟာလာlk🇱🇰தமிழ்တမီးလ်ta🇱🇰简体တရုတ်cn🇨🇳繁體ရိုးရာ တရုတ်hk🇭🇰Tagalogတာဂလော့ph🇵🇭తెలుగుတီလီဂူte🇮🇳Türkçeတူရကီtr🇹🇷ไทยထိုင်းth🇹🇭नेपालीနီပေါnp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀပန်ဂျာပီpa🇮🇳فارسیပါရှန်ir🇮🇷Tiếng Việtဗီယက်နမ်vn🇻🇳বাংলাဘင်္ဂါလီbd🇧🇩မြန်မာမြန်မာmm🇲🇲Melayuမလေးmy🇲🇾मराठीမာရသီmr🇮🇳Русскийရုရှru🇷🇺हिंदीဟိန္ဒီhi🇮🇳עבריתဟီဘရူးil🇮🇱Bahasaအင်ဒိုနီးရှားid🇮🇩اردوအုဒူpk🇵🇰العربيةအာရေဗျar🇸🇦O'zbekဥဇဘတ်uz🇺🇿češtinaချက်cz🇨🇿hrvatskiခရိုအေးရှားhr🇭🇷Deutschဂျာမန်de🇩🇪Ελληνικάဂရိgr🇬🇷Españolစပိန်es🇪🇸slovenčinaဆလိုဗက်sk🇸🇰Slovenecဆလိုဗေးနီးယားsi🇸🇮svenskaဆွီဒင်se🇸🇪Српскиဆားဘီးယားrs🇷🇸Nederlandsဒတ်ချ်nl🇳🇱danskဒိန်းမတ်dk🇩🇰Bokmålနော်ဝေno🇳🇴Françaisပြင်သစ်fr🇫🇷Polerowaćပိုလန်pl🇵🇱Portuguêsပေါ်တူဂီpt🇵🇹suomiဖင်လန်fi🇫🇮Беларускаяဘီလာရုစ်by🇧🇾българскиဘူဂေးရီးယားbg🇧🇬bosanskiဘော့စနီးယားba🇧🇦українськаယူကရိန်းua🇺🇦românăရိုမေးနီးယားro🇷🇴Lietuviųလစ်သူယေးနီးယားlt🇱🇹latviešuလတ်ဗီယာlv🇱🇻magyarဟန်ဂေရီhu🇭🇺Eestiအက်စ်တိုးနီးယားee🇪🇪Englishအင်္ဂလိပ်en🇪🇺Italianoအီတလီit🇮🇹